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AI智能分析算法常見的有三種部署方式:裝在攝像頭里的本地計算、部署在用戶局域網(wǎng)的邊緣計算,以及放在云端的云計算。
本地部署很簡單,根據(jù)項目需求配好攝像頭數(shù)量,給攝像頭裝上火AI算法就行。這種方式經(jīng)濟實用,項目成本也好核算,現(xiàn)在不少算法還能直接聯(lián)網(wǎng)升級,很方便。
在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(如邊緣計算盒子、網(wǎng)關設備等)部署AI模型,負責對本地數(shù)據(jù)進行預處理、簡單推理或實時分析。邊緣計算設備通常具有一定的算力和存儲能力,可減少數(shù)據(jù)傳輸量和延遲,同時支持與云端或其他系統(tǒng)的協(xié)同工作,適用于智慧園區(qū)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能安防等場景,可實現(xiàn)局部區(qū)域的快速響應和數(shù)據(jù)處理。
大型項目里,還能選私有云部署。借助集團企業(yè)自己的私有云平臺來分配計算資源,能保障內(nèi)部視頻帶寬穩(wěn)定。比如部署007科技大中臺,就兼顧了本地、邊緣和云端計算的綜合場景,能統(tǒng)一輸出視頻流供AI 視頻分析使用,適配性很強。
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